小小一個充電樁，為何吸引了那么多巨頭入局？從通信巨頭，到新能源車企，再到鋰電、光伏、儲能等企業，讓這個賽道陷入烈火烹油的境地。

華為推出液冷充電，寧德時代布局換電站，比亞迪主攻兆瓦閃充技術，蔚來運營V2G充電站，中石化改造加油站為加電站，還有一系列光伏、鋰電等企業提出光儲充一體化戰略。

直到遠景科技集團旗下零碳綜合能源業務正式發布首個“人工智能超級儲充網絡”，我才想明白，這些城市里基于儲充的智能微網，最終可以聚沙成塔，打造城市新型電力系統，是零碳城市的新基建。

8月13日，在儲能領跑者聯盟主辦的第四屆EESA儲能展上，遠景科技集團正式發布重磅網絡級新品——人工智能超級儲充網絡。

這一網絡級產品的發布，具有標志性意義，它不再是孤立的充電樁或儲能柜，而是將儲能、充電、人工智能調度與電力交易深度融合，打造充電網絡、儲能網絡、智能微網和虛擬電廠網“四網融合”的智慧能源生態系統。

這意味著城市能源基礎設施的演進進入了一個全新里程碑，也意味著城市場景下新型電力系統的打造正式開啟。

正如遠景零碳綜合能源產品線總裁孫捷表示：“人工智能超級儲充網絡是構建城市新型能源系統的基石。這背后的支撐則來自于遠景多年來在新型能源系統、新能源設備、人工智能、物聯網、能碳管理等領域積累的技術優勢和產品能力。”

充電樁已超越了簡單的電動汽車補能設施，而是參與到城市新型電力系統的“毛細血管”的搭建之中。

新型電力系統的建設需要投入龐大的資金，未來需要投入十萬億級的資金量，把十幾萬億度電輸送到用戶終端。除了特高壓、柔性直流這種框架性的主干網絡搭建外，更需要關注用電用能的最后十公里，需要更多的微電網和配電網，打通城市能源“毛細血管”。

這一次，遠景科技集團進一步升級和擴展充電網絡，落地“AI超級儲充網絡”，打通能源生產、存儲、調度與消費的每一個環節，為零碳城市目標提供可行的系統級解決方案。

我們不妨從技術層面剖析遠景為何有能力把“AI超級儲充網絡”從單一基礎設施升華為城市新能源系統級解決方案。

圖為遠景AI超級儲充網絡示意圖

1.超快充網絡：電動車補能的起點與車網互動的入口。

充電樁的起點，旨在為新能源汽車提供極速高效的綠色補能，解決電動汽車迅速攀升帶來的“補能焦慮”。

但這一焦慮的解決，也帶來另一個問題，那就是電網的“承載焦慮”。當數以千萬計的電動汽車無序接入，疊加光伏、風電等間歇性可再生能源的大規模并網，給傳統單向流動的電網帶來了前所未有的沖擊，局部區域的“電網過載”和“棄風棄光”現象日益嚴峻。

一個功率高達480kW甚至更高的超充樁，其瞬時負荷相當于數十個家庭的用電量。一個擁有十幾個超充樁的場站，在高峰時段對電網的沖擊不言而喻。

此時，單點充電樁模式已失效，我們需要的是一個系統性的解決方案，一個能夠協同管理海量分布式能源的“智慧大腦”。

這正是遠景AI超級儲充網絡需要解決的第一個痛點。

AI超級儲充網絡不僅是單點技術上的突破，更是一種網絡級的躍遷：將充電基礎設施從單純的電網“負荷”，轉變為能夠與電網雙向互動、創造多重價值的“資產”，從而為構建靈活、高效、智能的新型電力系統奠定基石。

超快充網絡是車網互動（V2G）的關鍵入口。通過物聯網技術，充電樁實現秒級數據采集，實時感知車輛充電需求與電網狀態。在高電價或電網高峰時段，電動車可作為移動儲能單元反向供電，參與削峰填谷，優化電網負荷。

這種雙向互動不僅提升能源利用率，更是電網與交通能源融合的橋梁，為未來V2G大規模應用奠定基礎。

2.儲能網絡與微電網：能量時移與本地優化。

在這個系統中，充電樁只是一個“門面”，儲能網絡才是超級儲充網絡的“穩定器”。通過遠景工商業儲能一體柜，儲能網絡實現能量時移，在低谷電價時儲存綠電，高峰時釋放，緩解超充對電網的沖擊。

據估算，儲能系統可將電網峰值負荷降低20-30%，顯著提升系統穩定性。

智能微網則進一步增強了本地優化能力。基于遠景智能微網協同控制終端，充電樁、儲能設備與分布式能源（如光伏）實現實時協同。毫秒級功率分配與負荷平衡技術，確保場站內設備高效運行，同時優先消納綠電，降低碳排放。

在AI的調度下，微網可以實現本地能源的供需平衡，最大化綠電自用率，并能在主網故障時切換到“孤島模式”，為場站內的車輛提供不間斷的能源服務。

儲能網絡與微電網的結合，使城市能源系統從集中式向分布式轉變，為末梢能源自治提供可能，增強城市電網韌性。

圖為遠景可持續未來能源樞紐示意圖

3.虛擬電廠與AI調度：全局優化與電力市場參與。

虛擬電廠（VPP）是AI超級儲充網絡的“智慧大腦”，通過聚合分布式儲能、充電樁和可調負荷，參與電力市場交易與輔助服務。遠景EnOS智能物聯平臺支持跨區域、跨終端的資源協同，動態優化能量分配。例如，在電力市場中，虛擬電廠可根據實時電價調整儲能充放電策略，實現收益最大化。

AI技術是虛擬電廠的核心驅動力。遠景在南方電網AI負荷預測與功率預測技術比賽中奪得雙料冠軍，展現了其在AI負荷預測和交易策略優化方面的領先優勢。

基于大模型的AI系統能夠分析氣象數據、市場價格趨勢、負荷曲線和設備狀態，制定秒級調度指令。例如，在綠電富余時，AI優先調度儲能吸納多余電力；在高峰時段，則優化放電策略，降低購電成本。遠景AI系統可將儲能運營收益提升15-20%。

這一步升級非常有意義，讓原本只是用電成本中心的充電網絡，搖身一變成了能夠參與電力市場并創造多元化收入的“能源資產”，參與到電力現貨市場、輔助服務市場（如調頻、備用）和容量市場中，徹底改變了充電基礎設施的商業邏輯。

4.全棧能力整合：從硬件到軟件的閉環生態。

寫到這里，我們回到文章前面所述，入局充電樁的企業為數眾多，但真正能打通“源儲充網”鏈條并實現高效協同的卻甚少，因為這考驗從硬件到軟件的全棧技術能力，也考驗對新型能源系統的深刻理解。

遠景是極少數覆蓋發電、電網、負荷、儲能全鏈條創新產品體系的綠色科技企業。

硬件層面，遠景零碳超充樁、儲能一體柜和智能微網控制終端構成堅實基礎；軟件層面，EnOS平臺整合交易、預測、調度和優化功能，實現跨設備、跨網絡的協同管理。例如，EnOS平臺可兼容不同廠商的儲能與充電設備，確保系統擴展性。

更重要的是，遠景通過AI大模型將硬件與軟件無縫連接。AI不僅優化單一設備運行，還通過跨網絡動態優化，將每一度電分配到最具價值的場景。

而且遠景積累了豐富的案例。在四川成都、吉林白城、內蒙古鄂爾多斯等地部署的“光儲充一體化”和“人工智能儲充網絡+微電網”示范項目，為當地政府打造了可觀可感的零碳標桿，證明了該模式在不同資源稟賦和市場環境下的可行性與價值。

這些示范項目不僅是技術驗證，更是零碳城市新基建的模板，為全球城市能源轉型提供可復制的路徑。